AI를 쓰는 사람 vs AI를 만드는 사람
광고 | 코드잇 스프린트
AI를 잘 쓰는 것만으로 충분할까
이제 우리는 AI 없이 일하는 방식을 상상하기 어려운 시대를 살고 있습니다. 오히려 AI 없이 일하는 것이 더 큰일이 되어버렸죠. 한국은행이 2025년 발표한 조사에 따르면, 우리나라 근로자의 51.8%가 업무에 생성형 AI를 활용하고 있는 것으로 나타났습니다. 미국(26.5%)의 약 두 배에 달하는 수치인데요. 누가 더 AI를 잘 다루느냐가 곧 그 사람의 몸값을 결정하는 시대가 됐습니다.
그러나 한 번쯤 곱씹어 봐야 할 사실이 있습니다. 19세기 골드러시 시대, 정작 큰돈을 번 사람은 금을 캐던 광부가 아니라 광부에게 청바지를 팔던 리바이스였다는 사실 말이죠. 이 공식은 지금도 그대로 반복되고 있습니다. AI 시대 가장 큰 수혜를 본 기업은 AI 모델을 판매한 기업이 아닌 GPU를 판매한 엔비디아였으니까요. ChatGPT가 등장하기 직전 약 4,226억 달러였던 엔비디아의 시가총액은, 3년 반 만에 5조 2천억 달러로 약 12배 폭등하며 세계 1위 기업의 자리에 올랐습니다.
이 흐름을 사람의 단위로 옮겨오면 결론은 분명해집니다. 앞으로 더 큰 가치를 갖게 될 사람은 AI를 잘 쓰는 사람이 아니라, AI를 만드는 사람일 가능성이 높다는 것입니다. AI를 잘 쓰는 것은 출발점이지 도착점이 아닙니다.
마침, 가장 좋은 타이밍
게다가 우리에게는 한 가지 유리한 조건이 더 있습니다. 정부는 'AI 3대 강국'을 국정 과제로 내걸고 인프라부터 인재 양성까지 전방위 드라이브를 걸고 있는데요. 글로벌 AI 투자 열기 또한 식을 줄을 모르고 있습니다. 가트너에 따르면 2025년 전 세계 AI 지출은 약 1.5조 달러를 기록했고, 2026년에는 2.5조 달러를 넘어서며 전년 대비 44% 더 증가할 것으로 전망됩니다.
판이 이렇게까지 커지고 있음에도 AI 엔지니어 공급은 여전히 수요를 한참 밑돌고 있습니다. 원티드의 2025년 채용 리포트에 따르면 AI 역량을 요구하는 채용 공고는 전년 대비 70% 이상 증가했고, 시니어급 AI 엔지니어 평균 연봉은 이미 1억 원 이상에 형성되어 있습니다. 한국은행 조사를 보면 대기업의 69%, 중견기업의 68.7%, 중소기업의 56.2%가 AI 인재 채용을 확대할 계획이며, 이들이 꼽은 가장 큰 애로사항은 '숙련 인재 부족'이었습니다.
한 가지 의문이 남습니다. 시장이 모든 자본과 인프라를 쏟아부어 인재를 찾고 있는데, 왜 공급은 채워지지 않을까요? 그 답은 시장이 원하는 'AI 엔지니어'의 정의 안에 숨어 있습니다.
진짜 'AI 엔지니어'란 무엇인가
시장이 그토록 부족하다고 외치는 'AI 엔지니어'는 어떤 사람일까요? 단순히 ChatGPT API를 호출해 결과를 받아 쓰는 정도는 분명 아닙니다. 그 정도는 누구나 짧은 학습으로도 가능한 영역이기 때문입니다.
국내 주요 기업들의 AI 엔지니어 채용 공고를 살펴보면 공통적으로 요구하는 역량은 다음과 같습니다.
데이터 다루기 (Python 기반 전처리·분석, 대용량 데이터 처리)
머신러닝과 딥러닝 (분류·회귀, CNN·RNN, Transformer)
컴퓨터 비전 또는 자연어처리·LLM 중 하나 이상의 도메인 전문성
모델 배포와 서빙 (Docker, FastAPI, 클라우드 환경)
운영과 모니터링 (성능 추적, 재학습 파이프라인)
여기서 한 가지가 분명해집니다. 하이엔드 채용 공고일수록 어느 한 단계도 비워두지 않는다는 점입니다. 모델을 잘 만드는 데서 끝나지 않고, 실제 서비스에 올리고, 운영 중에도 꾸준히 성능을 관리할 수 있어야 합니다. 결국 데이터부터 배포·서빙까지 '끝까지' 다룰 수 있어야 그 문이 열린다는 의미입니다.
10년 vs 7개월, 그 격차를 줄이는 방법
여기까지 정리해 보면 한 가지는 분명합니다. AI 엔지니어가 시대의 요구라는 점이죠. 그렇다면 그 자리에 가기 위한 교육이 필요한 셈인데요. 솔직히 말하면, 전공자가 짧게는 4년, 길게는 약 10년에 걸쳐 쌓아 온 학습 격차를 몇 개월짜리 학원 수업만으로 따라잡는다는 것은 불가능에 가깝습니다. 그럼에도 이른바 ‘부트캠프’라 불리는 곳들의 취업률이 일반 강의나 독학을 한참 앞서는 데에는 두 가지 분명한 이유가 있습니다.
하나는 '실전 압축 근육'이라는 표현이 가장 어울리는, 실무에 정말 필요한 핵심만 추려서 학습시킨다는 점입니다. 학교 커리큘럼이 토대를 폭넓게 다지는 데 무게를 둔다면, 부트캠프는 채용 시장이 요구하는 역량 그 자체에 정조준한다는 차이죠.
다른 하나는 학습 그다음 영역입니다. 학습이 끝난다고 해서 자동으로 취업이 따라오는 것도 아닙니다. 그 직무에 어떤 경험이 필요한지, 이력서는 어떻게 쓰고, 기업별로 어떤 전략을 짜야하는지가 그 뒤에 기다리고 있기 때문이죠. 이 영역은 혼자 풀어내기 어렵습니다.
다만 그 안에서도 차이는 분명히 존재합니다. 직접 살펴본 코드잇 스프린트는 다른 부트캠프와 비교해 두 가지 축에서 분명한 차이가 있었습니다. 바로 '가르치는 차이'와 '끌어주는 차이'입니다.
가르치는 차이
코드잇 스프린트의 7개월 커리큘럼은 시장에서 자주 요구되는 영역을 빠짐없이 다룹니다.
데이터 분석과 AI 기본기를 단단히 잡고, 컴퓨터 비전과 LLM 두 핵심 도메인을 모두 깊게 다룹니다. 결정적으로 Dockerhub와 Google Cloud를 활용한 배포·서빙·모니터링까지 실제 운영 단계의 경험을 제공하는데요. 앞서 살펴본 하이엔드 채용 공고의 끝단 요구사항과 정확히 겹치는 영역입니다.
여기에 카카오스타일, 세이지 출신의 데이터 전문가가 직접 커리큘럼을 기획하고 개선한다는 점도 인상적이었습니다.
끌어주는 차이
우리가 교육을 받는 이유는 결국 취업을 위해서인데요. 코드잇 스프린트가 분명한 차이를 보이는 지점도 바로 여기입니다.
먼저 1:1 취업 밀착 지원입니다. 수료생 누구나 취업이 완료될 때까지 현직자의 이력서 피드백, 기술 모의 면접, 채용 플랫폼 비공개 공고 접근까지 제공받습니다. 별도 4주짜리 취업 준비 프로그램이 운영되고, 한 명의 코치가 끝까지 함께 따라가며 커리어 설계를 도와주는데요. 부트캠프를 마쳐본 분이라면 아실 텐데, 수료증을 받고 혼자 채용 시장에 던져졌을 때의 막막함을 가장 효과적으로 메워주는 장치입니다.
여기에 더해 수료생 누구나 100% 인턴십이 보장됩니다. 정당한 급여까지 지급되는 이 인턴십은 이론에서 실무로 넘어가는 가장 어려운 구간을 함께 끌어주는 구조이자, 채용 시장에서 가장 강력한 한 줄의 경력이 됩니다. AI 엔지니어 채용에서 '실무 경험 유무'가 사실상 1차 합격선인 점을 고려하면 결정적인 무기인 셈입니다.
그런데, 전공자만 가능한 이야기 아닐까?
여기까지 읽으셨다면 한 가지 의문이 드실지도 모르겠습니다.
이 정도 커리큘럼이면, 결국 전공자나 가능한 거 아닌가?
실제로는 그 반대였습니다. 코드잇 스프린트의 자료에 따르면 수강생의 60%가 비전공자라고 합니다. "아무것도 몰라도 따라오면 된다"는 운영 철학을 내세우는 만큼, 비전공자가 7개월의 풀타임 과정을 끝까지 따라갈 수 있도록 끌어주는 장치들을 별도로 운영하는 것이 특징입니다.
매주 보충학습, 현직자 1:1 멘토링, 동기들과의 페어 프로그래밍까지. 혼자라면 막혔을 구간을 함께 통과시키는 구조입니다.
결국 핵심은 '전공의 문제'가 아니라 '따라갈 수 있는 구조의 문제'라는 점입니다. 일반 강의나 독학으로는 7개월의 커리큘럼을 끝까지 끌고 가기 어렵지만, 누군가 매 단계에서 손을 잡아주는 환경에서는 비전공자도 충분히 가능하다는 것을 데이터가 보여주고 있습니다.
스프린트의 상세 페이지를 꼼꼼히 살펴보던 중 제 눈길을 끈 FAQ 하나가 있었습니다. "학업 또는 직장과 병행이 가능한가요?"라는 질문이었는데요. 야간에만 강의를 수강하거나 근무하는 등 특수한 상황이 아니라면 병행이 어렵다고 단호하게 답합니다. 사실 당연한 이야기입니다. AI 엔지니어는 현재 채용 시장에서 가장 가치가 높은 직무 중 하나인데, 학업이나 직장과 병행하며 갈 수 있다는 게 오히려 말이 안 되는 거죠. 이 단호함에서, 역설적으로 코드잇 스프린트가 말하는 '취업 성공'의 진심을 느낄 수 있습니다.
두 갈래 길에서
물론 7개월 풀타임이라는 구조 자체가 누구에게나 맞는 선택은 아닙니다. 그러나 진짜 커리어 전환을 고민하는 분이라면, 오히려 그 진입 장벽이 함께 끝까지 갈 동료들을 걸러주는 장치가 되어주기도 합니다.
AI를 쓰는 일은 이미 모두의 디폴트가 되어가고 있습니다. 디폴트가 된 능력이 강점이 되기는 점점 어려워지죠. 이러한 맥락에서 'AI를 쓰는 사람'에서 한 걸음 더 들어가 보려는 분들의 선택이 앞으로의 몇 년을 꽤 다르게 만들 거라고 봅니다.
코드잇 스프린트 AI 엔지니어 과정 모집은 5월 중 선착순 마감될 예정이며, 정부 지원을 통해 본인 부담금은 60만 원, 출석 시 월 최대 30만 원의 훈련 장려금까지 받을 수 있다고 하는데요. 후자의 길에 진심이라면, 한 번쯤 들여다볼 만한 선택지일지 모르겠습니다 :)