뉴니커, 이번 한 주도 잘 보냈나요? 이 글은 인공지능(AI)이 작성했어요. 사실 장난이고요 😉. 저는 사람이에요! 이렇게 요즘 인터넷을 보면 “뭐가 AI인지 구분을 못 하겠어!”라는 말이 많이 보이잖아요. 한눈에 구분이 어려워졌을 만큼, 생성형 AI* 서비스는 점점 우리의 일상에 스며들고 있는데요. 일상적인 고민 상담이나 질문 외에 생산성 업무에도 AI를 사용하는 사람이 많아지고 있는 만큼, 오늘은 국내 이용자들이 어떻게 AI를 활용하고 있는지, 상황별 딱 맞는 AI는 어떤 게 있는지 살펴봐요!

생성형 AI 서비스 국내 이용자 상황: 대체 얼마나 많이 쓰길래?

• 한 달에 두 시간씩 꼬박꼬박 ⏰: 지난 2월 기준 국내 AI 앱 사용자 1인당 월 평균 앱 사용 시간은 2시간 15분에 달하는 것으로 조사됐어요. 1년 만에 사용 시간이 39분 늘어난 데다, 사용 빈도도 60%가량 늘었고요.
• AI 사용? 업무 활용에 최고지! 👍: 직장인 대상 설문조사에서 “AI를 어떤 용도로 사용하고 있어?”라고 물어보니 응답자의 절반이 훌쩍 넘는 61.5%가 ‘업무’라고 답했어요. 일상생활이나 학습 등 다른 용도보다 업무에 가장 많이 활용했다는 건데요. 그중에서도 자료 검색(25%), 정보 요약(15.4%), 문구 다듬기(13.5%) 순서로 쓰고 있다는 답변이 많았다고. 

생성형 AI 서비스 활용 트렌드: 그런데… 다들 챗GPT 쓰는 거 아니야?

이렇게 AI 사용이 활발해진 분위기에서 가장 대중적으로 쓰이고 있는 건 아마 ‘챗GPT’일 텐데요. 이 글을 읽으면서 “맞아! 나 이미 챗GPT 잘 쓰고 있는데?” 생각한 뉴니커도 있을 거예요.

우리나라 생성형 AI 시장에서 독보적인 이용률 1위는 여전히 챗GPT로 꼽히지만, 다른 경쟁자가 많이 등장하면서 “챗GPT만으로는 좀 부족한데?”라는 의견도 조금씩 나오고 있어요. 챗GPT는 초심자가 이용하기 쉬운 화면 구성을 가졌고, 대규모 언어모델(LLM)을 사용해서 자연스러운 대화를 하기에 좋다는 평가가 많아요. 하지만 서비스 특성상 정확한 출처를 찾거나 창작 활동을 돕는 데에는 “뭔가 2% 부족해...!”라는 아쉬움도 나온다고. 실제로 “어떤 생성형 AI 서비스를 가장 추천하고 싶어?”라는 설문조사에서는 챗GPT가 아니라 구글의 제미나이, 노트북LM이 공동 1위를 차지하기도 했어요.

어떤 AI를 쓰는 게 좋을지 헷갈리는 요즘, 누군가의 추천이 필요한 뉴니커와 업무·과제에 딱 맞는 AI를 찾고 있는 뉴니커, AI 초심자인 직장인·대학생 뉴니커를 위해 지금 써볼 만한 생성형 AI TOP5를 뽑아왔어요. 👉 이미 AI 고수라면?

생성형 AI 서비스 종류 및 특징: 저마다 강점이 다 다르다고?

직장인이나 학생이라면 업무·과제를 할 때마다 반복하는 일이 있잖아요. 자료를 찾고, 보고서를 작성하고, 발표 자료를 만드는 일 등 모두 딱 맞는 AI가 따로 있다고. 주요 업무에서 어떤 생성형 AI 서비스를 이용할 수 있냐면:

1️⃣ 네이버 클로바노트 “회의록 요약해줄게 👂”: 중요한 미팅이나 기록하고 싶은 회의를 녹음해서 실시간으로 회의록을 작성할 수 있어요. 핵심 부분에 북마크·메모를 추가할 수 있고, 국내 기업인 네이버에서 만들어 한국어를 잘 알아듣는다는 강점이 있다고.

2️⃣ 퍼플렉시티 Perplexity “출처 찾아줄게 🤓” : 비전문가가 단순 검색으로 찾아내기 어려운 전문적인 정보나 최신 업계 동향을 파악할 때 유용해요. 출처를 함께 제공해서 정보의 신뢰성을 높일 수 있고요.

3️⃣ 클로드 Claude “긴 글도 자연스럽게 써줄게 📝”: 길고 복잡한 자료를 분석해서 → 심층적이고 논리적인 글을 작성할 때 쓰면 좋다는 평가가 많아요. 장문 추론 능력, 즉 긴 글의 맥락을 잘 이해해서 문장 톤이 비교적 자연스럽고 일관성과 뉘앙스를 잘 살린다고. 특히 우리나라 이용자들은 요즘 클로드를 마케팅 콘텐츠 제작하는 데 많이 사용하는 걸로 알려졌어요.

4️⃣ 캔바 Canva “발표 자료 만들어줄게 🎨”: 발표 자료를 깔끔하게 만들고 싶은 마음은 꼭 디자이너가 아니라도 다 같을 텐데요. 캔바 AI는 발표 내용을 입력해 손쉽게 자료를 만들 수 있어요. 최근 미국·영국·호주 등 지역에서는 수정도 사용자가 원하는 부분만 콕 집어 AI한테 시킬 수 있는 베타 기능도 출시됐다고.

5️⃣ 노션 Notion AI “프로젝트 관리 해줄게 🗓️”: “일이 많아서 뭘 먼저 해야 할지 모르겠어!” 한다면 선택지로 고려할 만해요. 노션 메일·노션 캘린더 등과 연동할 수 있어 일정 관리를 효율적으로 하는 데 도움받을 수 있고요. 최근에는 “이런 주제로 데이터베이스 만들어줘!” 하면 비서처럼 대신 만들어주는 ‘노션 에이전트’ 기능도 추가됐다고. 

생성형 AI 업계 전망: 이제는 개인용 비서의 시대? 

이처럼 생성형 AI 서비스마다 잘하는 일이 뚜렷해지면서, AI 업계는 이제 어떤 능력을 더 강화할지 고민하기 시작했다고 해요. 2026년 AI 업계에는 어떤 흐름이 있냐면:

• 스스로 생각해서 결정 내리고 💭: AI 시장은 각자의 강점을 살리면서도, 사용자의 세부적인 지시 없이 자율 실행이 가능한 ‘AI 에이전트’ 중심으로 빠르게 발전하고 있어요. 3년이 걸리던 소프트웨어 개발 기간이 AI 활용으로 40일까지 줄어드는 시대가 왔어!”라는 말이 나온다고. 
• 일상에 스며들고 🌬️: 추가로 앱을 따로 설치하거나 실행할 필요 없이 기존 서비스에 AI 기능을 얹어서 자연스럽게 서비스를 이용할 수 있는 흐름으로 바뀌고 있어요. 오픈AI는 브라우저 기능을 포함한 신제품을 준비하고 있고, 퍼플렉시티는 AI 기반 검색 환경을 만들고 있고요. 

한편으로는 이렇게 AI 서비스가 도맡아 하게 되는 일이 많아지면서 걱정의 목소리도 나와요. AI가 업무를 대신해주다가 발생할 수 있는 개인정보나 기업 내부 기밀 유출에 대한 리스크도 커지고 있는 거라고. 전문가들 사이에선 “업무 효율을 끌어올리는 AI를 잘 활용하는 것도 중요하지만 이제부터 AI를 잘 관리하고 통제하는 시스템을 갖춰야 해!”라는 조언을 내놓고 있어요.