AI OCR 업무 활용 가이드: 정의, 오픈소스 API, 기업 활용사례

AI OCR 업무 활용 가이드: 정의, 오픈소스 API, 기업 활용사례

작성자 달파

AI OCR 업무 활용 가이드: 정의, 오픈소스 API, 기업 활용사례

달파
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@dalpha
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요즘은 모든 업무를 디지털로 하는 시대입니다.

그러나 PDF 문서, 실제 사진, 수기, 스크린샷, 녹음본 등
사용되는 데이터의 포맷은 너무나 다양한데요.
이를 디지털로 변환하는 과정에서, 사람이 일일이 내용을 재입력하는 작업으로
불필요하게 인력과 시간이 소모되고는 합니다.

오늘은 이러한 비효율을 AI 기술로 해결한
OCR(Optical Character Recognition)에 대해 알아보겠습니다.

OCR의 간단한 정의부터,
개인이 간편하게 사용 가능한 툴, 업무에 활용 가능한 오픈소스 API 툴,
그리고 나아가 실제 기업들이 이를 어떻게 활용하고 있는지
구체적인 사례와 함께 정리해드릴게요.

 

📝 <Contents>

  • AI OCR이란?

    • OCR의 뜻

    • 왜 중요한가요?

  • AI OCR 프로그램

    • 간편한 이미지·PDF OCR 툴

    • 한글 OCR 오픈소스 API 툴

  • AI OCR 활용사례 - 업무 자동화 솔루션 4가지

  • 문서 처리 및 데이터 입력 자동화

    • 주문서 입력 자동화 사례

    • 이력서 입력 자동화 사례

  • 보고서 자동 생성 AI

    • 내부 문서 자동 생성 사례

    • 고객사 응대 자동화 사례

  • 이미지 텍스트 번역 및 인페인팅 AI

    • 글로벌 진출 F&B 업체 활용사례

    • 중국 의류 직수입 업체 활용사례

  • 상품정보 카테고리 분류 및 DB 구축

    • 중국 의류 직수업 업체 활용사례

    • 표준 상품 DB 구축 솔루션 사례

  • 우리 기업에도 AI OCR 도입하기

     

 

AI OCR이란?

이미지나 PDF에서 문자를 인식하고 텍스트를 추출하는 기술

 

광학 문자 인식(OCR)은 이미지 파일(예: 스캔본, 사진 등)에 담긴 텍스트를 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환하는 기술입니다.

예를 들어, 양식이나 영수증을 스캔하면 컴퓨터는 그 결과물을 이미지 파일로 저장하는데, 이 상태에서는 텍스트를 편집, 검색, 단어 수 계산 등으로 활용하기 어렵습니다.

OCR을 적용하면 이미지에 담긴 문자를 추출하여 텍스트 데이터로 저장할 수 있어, 다양한 업무 시스템이나 분석 툴에서 즉시 사용할 수 있게 됩니다.

왜 중요한가요?

 

대부분의 기업 업무에는 각종 양식, 인보이스, 계약서 여전히 종이 문서로 처리하는 과정이 포함됩니다.
결국 실제로 사용되는 데이터의 포맷은 스캔 이미지, PDF 문서, 실제 사진, 수기, 스크린샷, 녹음본 등 너무나 다양합니다.

이러한 자료를 디지털 작업에 활용하려면 사람이 일일이 내용을 재입력하거나, 별도의 수작업을 거쳐야 해 시간과 비용이 많이 소모됩니다.
그러나 OCR 기술을 도입하면, 이런 이미지 안의 텍스트를 바로 디지털 데이터로 변환해, 검색이나 분석, 자동화된 처리 등이 가능해집니다.

즉, 업무 효율을 높이고 프로세스를 간소화하며, 생산성을 향상할 수 있는 핵심 동력이 되는 셈이죠.
그렇다면 이러한 AI OCR을 어떻게 활용할 수 있는지 알아볼까요?

AI OCR 프로그램: 이미지·PDF OCR 툴, 오픈소스 API

간편한 이미지·PDF OCR 툴

 

우선 기본으로 내장되어 있어 간편하게 이용 가능한 OCR 툴 2개를 소개해드릴게요.

 

윈도우 캡처 도구에도 AI OCR이 내장되어 있다는 것을 아셨나요?

텍스트 추출을 원하는 화면·이미지를 캡처 후, ‘텍스트 작업’ 버튼을 클릭하면 AI가 캡처 이미지 안의 텍스트를 추출합니다. 모든 텍스트를 복사하거나 드래그해서 사용할 수 있습니다.

 

구글 드라이브에도 OCR 기능이 내장되어 있습니다.

드라이브에 2MB 이하의 PDF나 이미지를 업로드하고, ‘Google 문서로 열기’ 혹은 ‘마우스 우클릭 > 연결 프로그램 > 구글 문서’를 선택하면 자동으로 텍스트를 인식해서 문서로 추출합니다.

PDF의 텍스트가 드래그·복사되지 않는 경우에도 잘 추출되는 것을 확인할 수 있습니다.

한글 OCR 오픈소스 API 툴

 

다음으로 한글 인식이 가능하며, API 호출이 가능한 OCR 툴들을 소개합니다.

  • 오픈소스 툴은 다음과 같습니다. 오픈소스이기에 무제한으로 이용 가능하지만, 한글 인식 성능은 유료 툴에 비해 상대적으로 떨어집니다.

  1. Tesseract

  2. EasyOCR

  3. PaddleOCR

  • 오픈소스는 아니지만 API 호출이 가능한 툴은 다음과 같습니다. 구독제 유료 툴이지만, 매월 무료 사용량이 있습니다. 오픈소스 툴보다 한글 인식 성능이 뛰어납니다.

  1. Google Cloud Vision (매월 1000건 무료)

  2. Azure Document Intelligence (매월 500건 무료)

  3. Naver Clova (매월 300건 무료)

AI OCR 활용사례 - 업무 자동화 솔루션 4가지

 

OCR을 활용하여 기업이 업무를 자동화한 AI 솔루션 4가지를 소개합니다!

  • 문서 처리 및 데이터 입력 자동화

  • 보고서 자동 생성 AI

  • 이미지 텍스트 번역 및 인페인팅 AI

  • 상품정보 카테고리 분류 및 DB 구축

각각의 AI 솔루션을 기업 맞춤형으로 활용한 실제 사례까지 같이 소개해드릴게요.

문서 처리 및 데이터 입력 자동화

주문서 입력 자동화 사례

 

여러 형태의 주문서, 발주서, 견적의뢰서 등 이미지에서 텍스트를 추출하고 분석하여, 사전에 정의해둔 템플릿으로 자동 입력되도록 한 AI 솔루션 사례입니다.

문제:

  • 고객사별로 사용하는 문서의 템플릿이 다름

  • 주문 방법이 오프라인/온라인 제출, 이메일, 카카오톡 등 다양함

  • 주문 내용을 수작업으로 입력하는 데에 많은 인력과 시간을 소모함

해결:

  • 다양한 파일(워드, 엑셀, PDF, 이미지)을 입력으로 받아 텍스트를 추출함

  • 추출한 텍스트를 LLM(대규모 언어 모델)으로 분석하여 필요한 정보를 선별함

  • 사전에 정의해둔 템플릿으로 데이터베이스를 자동 구축함

  • ERP(전사적 자원관리시스템)에도 자동으로 기입되어 데이터 전산처리가 가능해짐

이력서 입력 자동화 사례

 

위와 유사한 사례로, 채용 플랫폼에서 다양한 형태의 이력서를 하나의 데이터베이스로 정리하기 위해 OCR과 LLM을 결합한 AI 솔루션을 도입하였습니다.

문제:

  • 가입시 이력서와 별개로 프로필 정보 입력 과정을 별도로 거쳐야 했음

  • 가입자마다 사용하는 이력서 템플릿이 달라, 이력서 데이터를 규격화하기 어려웠음

해결:

  • 이력서만 업로드하면 추출한 정보로 프로필이 자동 생성됨

  • 사용자의 프로필 업로드 과정을 간소화하여 가입 과정에서의 이탈률을 줄임

  • 규격화된 데이터베이스로 내부 프로세스를 효율화함

  • 이력서 데이터를 LLM으로 분석하여 합격률 예측, 이력서 피드백 등 다양한 확장 서비스를 제공함

이렇게 데이터화된 입력 문서를 AI가 분석하면 ‘분기 실적 보고서’ 등을 자동으로 작성할 수도 있어요. 보고서 생성에 대해서도 자세히 알아볼까요?

보고서 자동 생성 AI

 

OCR (이미지 텍스트 추출), STT (음성 텍스트 변환), LLM (대규모 언어 모델)을 결합하여, 사용자가 제공한 수기(손글씨) 이미지, 영수증 이미지, 회의 녹음본 음성을 입력하고 템플릿을 고르면 자동으로 보고서를 생성하는 AI 솔루션입니다.

내부 문서 자동 생성 사례

문제:

  • 지출결의서, 회의록, 출장보고서, 분기별 실적 보고서 등 반복되는 내부 문서 작업에 인력이 소모됨

  • 보고서 작성에 여러 포맷의 데이터가 사용될 경우 작업체계가 분산됨

해결:

  • OCR과 STT가 결합된 하나의 AI 툴 안에서, 영수증 이미지, 회의 녹음본, 수기 필기본 사진 등 다양한 포맷의 데이터를 입력하고 텍스트를 추출함

  • LLM으로 필요한 데이터를 추출하되, 커스텀된 분류기준을 사용함

  • 필요한 템플릿에 맞춰 자동으로 필드를 매핑하고 보고서를 생성함

영수증 이미지로 지출결의서를 생성하거나, 회의 녹음본과 수기 필기본 사진으로 회의록을 생성하거나, 경영·재무상황, 업무 성과 등 다양한 입력 데이터로 분기별 실적 보고서를 생성할 수 있어요.

고객사 응대 자동화 사례

문제:

  • 주문, 오류 발생 등의 고객사 메일을 사람이 직접 체크하면서 시간차와 누락이 발생함

  • 매 응대마다 고객사가 사용하는 양식을 내부 문서 양식으로 바꾼 후, 내부 논의 문서를 다시 보고서화하여 고객사에 전송해야 하기에 템플릿 변환에 불필요하게 많은 시간이 소모됨

해결:

  • 앞서 소개한 문서 입력 자동화 툴과, 이메일 API를 연동하여 실시간으로 입력되게 함

  • 입력한 고객사의 문서를 자동으로 내부 보고서로 변환하여 담당자에게 전송함

  • 오류 해결 등 기술적인 내부 논의 문서를 AI가 분석하여 필요한 내용만 추출하고, 정해진 템플릿의 보고서를 생성해 고객사에게 전송함

특히 달파(Dalpha)의 AI 솔루션은,
컨설팅 단계에서의 세부적인 논의를 통해 기업 맞춤형으로 기획되기 때문에, 각 기업에서 가장 효율적으로 사용 가능한 툴을 제작할 수 있어요.

이제 문서 처리뿐만 아니라, 이미지 처리에 AI OCR이 사용된 사례도 살펴볼까요?

이미지 텍스트 번역 및 인페인팅 AI

글로벌 진출 F&B 업체 활용사례

 

문제:

  • 글로벌 진출 시 기존 상품 이미지를 번역하고 재디자인하는 데에 많은 인력과 시간이 소모됨

  • 수출하는 국가가 추가될 때마다 디자인 리소스가 2배로 증가함

  • 추가 작업으로 인해 국내와 해외 간의 업데이트 시간차가 발생하여 마케팅 효율이 감소함

해결:

  • 글로벌 진출에 따른 디자인 리소스를 감축하면서, 지연 없이 빠르게 진행할 수 있음

  • 하나의 툴로 수많은 언어를 인식하고 번역할 수 있어, 새로운 국가 진출의 진입장벽이 낮아짐

중국 의류 직수입 업체 활용사례

문제:

  • 중국 의류를 직사입하여 판매하는 도소매 대상 플랫폼으로, 다양한 업체에서 다양한 의류를 수입함

  • 번역된 상품 이미지를 사용할 때 유의미하게 판매율이 높지만, 판매의류 종류가 많아 일일이 디자인 리소스를 소모할 수 없음

해결:

  • 상품 대표이미지에서 중국어 텍스트를 추출하고 AI 인페인팅으로 삭제함

  • 인페인팅한 이미지 위에, 추출한 중국어를 번역한 한국어 텍스트를 자동으로 생성함

  • 추가 디자인 리소스 없이 번역된 상품 이미지를 사용하여 유의미하게 판매율이 상승함

상품정보 카테고리 분류 및 DB 구축

 

상품이미지 OCR은 인페인팅뿐만 아니라 데이터베이스 구축에도 활용될 수 있어요. 우선 위와 동일한 업체에서 업무를 자동화한 AI 솔루션을 추가로 소개해 드릴게요.

중국 의류 직수입 업체 활용사례

문제:

  • 중국 의류를 직사입하여 판매하는 도소매 대상 플랫폼으로, 다양한 업체에서 다양한 의류를 수입하기 때문에 상품정보의 양식과 용어가 통일되어 있지 않음

  • 상세이미지를 번역하고, 수기로 상품 속성(색상, 사이즈표 등)을 추출하고 정리하는 데에 상당한 인력과 시간을 소모함

해결:

  • 상품 상세페이지 이미지에서 텍스트를 자동으로 추출하고 번역함

  • 사이즈표를 사전에 정해둔 포맷으로 수합하고 정리하여
    데이터베이스를 구축하고, 이를 통해 상품 관리 시스템을 규격화함

  • 상품정보를 LLM이 종합적으로 분석하여, 자동으로 속성을 태깅하고 적합한 카테고리에 분류하면 사람이 필요한 내용만 검수하여 업무를 효율화함

표준 상품 DB 구축 솔루션 사례

문제:

  • 해당 기업은 경제단체로서, 가공/신선 식품, 패션/교육/가구 용품 등 다양한 유형의 상품으로부터 정형화된 표준 상품 데이터베이스를 구축해야 하는 상황이었음

  • 유형과 업체, 상품별로 정보 표기의 양식이 달라 수기로 일일이 입력하고 있었음

해결:

  • OCR과 LLM을 결합한 상품 상세 이미지 분석 및 DB 구축 솔루션을 구현함

  • 다양한 업체와 상품, 그리고 실제 상품의 상세정보 사진, 온라인 상세페이지 이미지 등 다양한 포맷의 입력 데이터로부터 규격화된 정보를 추출할 수 있음

  • 구축한 DB를 통계, 분석, 판매, 기업 전략 수립 등 다양한 방면으로 사용함

우리 기업에도 AI OCR 도입하기

 

지금까지 AI OCR이 무엇이고, 어떻게 사용하며,
또한 기업에는 어떻게 쓰이는지 구체적으로 살펴봤습니다.

이미지로 된 문서를 텍스트 데이터로 전환할 수 있다는 건,
단순한 업무 자동화 이상으로 정확성과 확장된 가능성을 제공합니다.

OCR과 다양한 AI를 결합한 기업 맞춤형 AI 솔루션을 통해,
우리 기업의 업무 효율을 업그레이드해 보시는 건 어떨까요?

 

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