안녕하세요, 오프라인 공간을 더 똑똑하게 만드는 인공지능 스타트업 메이아이입니다.

오프라인 리테일 매장은 둘로 나뉩니다. 리테일 AI를 도입해 매장 혁신에 앞장서는 곳과 아직도 도입하지 못해 끙끙 대는 곳. 유럽에서 대형마트·편의점 시장을 꽉 잡은 기업 ‘REWE’는 인공지능을 2018년부터 도입하며 리테일 업계에서 AI 혁신의 선두 주자로 꼽힙니다. REWE는 리테일 AI를 어느 부분에 어떻게 활용하고 있을까요? 두 가지 사례를 소개합니다.

독일의 대표 리테일 업체, REWE는 어떤 곳?

REWE 그룹은 독일 2위 리테일 기업입니다. 2024년에 달성한 매출은 약 961억 유로, 원화로 약 155조 원이에요. 직원도 38만 명 정도 근무하고 있고요. 독일 전역뿐 아니라 유럽 21개국에도 진출해 약 6000개 매장을 운영 중입니다.

REWE는 1927년 시작되어 벌써 100주년을 바라보고 있습니다. 역사가 깊은 만큼 디지털 혁신에 보수적이지 않을까 생각할 수 있지만, 이미 1984년부터 IT 전담 조직 ‘REWE digital’을 만들어 디지털 트랜스포메이션에 대응해왔습니다.

리테일 AI 활용 사례 첫 번째: 무인매장 Pick and Go

REWE 매장에 방문한 고객이 QR코드를 찍고 입장하고 있다. 출처: REWE

마트에 들어가 물건을 집고 나가면 자동으로 결제가 되는 시스템, 리테일 AI의 대표적인 사례로 자주 들어봤을 거예요. REWE는 이스라엘의 무인매장 기술 스타트업 트리고(Trigo)와 협업해 Pick and Go 시스템을 운영 중입니다. 2025년 기준으로 23개 매장에 도입했고, 대부분은 일반 결제 방식과 병행하는 하이브리드 형태입니다.

작동 방식은 이렇습니다. 방문객은 앱에 나타난 QR 코드를 찍고 매장에 입장해요. 이곳저곳을 돌아다니며 카트에 물건을 담으면 앱 장바구니에 ‘A제품 +1’ 하고 자동으로 기록됩니다. 반대로 카트에서 다시 물건을 빼서 매대에 두면 장바구니에 ‘A제품 -1’ 하고 기록되고요. 원하는 물건을 다 담은 뒤에 퇴장하면 자동으로 결제가 완료돼요.

REWE의 Pick and Go, 어떤 원리일까?

컴퓨터 비전 AI와 선반의 무게 센서를 함께 활용한 결과입니다. Trigo의 컴퓨터 비전 기술이 매장 전체를 3D 모델링하고 방문객의 움직임을 추적합니다. 고객의 이미지는 전신을 관절 단위로 분석하고, 특히 팔 움직임을 통해 물건을 집고 놓는 과정을 인식합니다. 

REWE Pick and Go 매장. 입구에는 입장 체크용 단말기가, 천장에는 전용 카메라가 설치되어 있다. ⓒREWE

이때 어떤 물건을 몇 개 집었는지는 무게 센서를 통해 정교하게 측정합니다. 같은 용량의 일반 콜라와 제로 콜라도 구분할 정도로 센서가 섬세해서, 제품 종류와 개수를 정확히 인식할 수 있습니다. 혹시라도 앱 장바구니에 제품 또는 수량이 잘못 체크됐을 경우 앱에서 바로 수정할 수 있고, 집에 가서도 24시간 내에 고객센터에 이의를 제기할 수 있습니다.

REWE의 AI 기술이 복잡하다고 규모가 작은 매장에만 도입된 것은 아닙니다. 2025년 Pick and Go를 도입한 함부르크 지점은 유럽에서 컴퓨터 비전 AI가 설치된 매장 중 가장 큰 규모를 자랑합니다. 1200㎡(약 363평)를 AI로 실시간 분석하고 있고, 무게 센서로 구분하는 제품의 수는 약 2만 개입니다. 방문객 데이터와, 재고 및 결제 데이터를 차질없이 처리하는 기술력을 엿볼 수 있습니다.

리테일 AI 활용 사례 두 번째: 스마트 쇼핑 카트

대형마트에 가면 꼭 끌고 다니는 쇼핑 카트, REWE의 카트에는 태블릿이 하나씩 달려 있습니다. 이 태블릿이 고객의 쇼핑 도우미 역할을 하며 매장을 효율적으로 이용할 수 있게 해줍니다.

그렇다면 REWE의 스마트 카트는 어떻게 고객의 쇼핑 경험을 혁신할까요? 흔한 쇼핑 카트가 AI 기술과 어떤 시너지를 내는지 궁금한 분들은 아래 링크를 눌러보세요. REWE가 유럽의 개인정보보호 규정(GDPR)을 지키는 방법에 대한 인사이트까지 얻을 수 있습니다.

AI 스마트 카트엔 어떤 기능이 있을까?