8/12자 [신대리의 비즈니스 프롬프트 뉴스레터]에서 발행된 아티클입니다.

글로벌 혁신 기업가의 경영 인사이트와 함께 실무에 바로 적용할 수 있는 생성형 AI 프롬프트를 매주 엄선해 들려 드립니다.

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<4o image generation>

새벽 3시, 하와이 인도태평양사령부 상황실.
서늘한 공기와 함께 긴장감이 감돈다.
대형 스크린 위, 바다 위의 전함과 드론 수십 대가 붉은 점으로 표시되고 있다.
몇 분 전까지만 해도 각 부서 장교들이 종이 지도와 회의록을 붙잡고 논쟁을 벌이고 있었다.
그런데 이제, 작전의 우선순위와 병력 배치가 실시간으로 업데이트되며 화면에 표시된다.

72시간 걸리던 작전 계획이 단 10분 만에 완성됐다.
AI 에이전트가 수천 개의 변수를 계산하고, 가능한 시나리오를 자동으로 생성했기 때문이다.

속도가 바뀌면 전쟁의 규칙이 바뀐다.
그리고 비즈니스도 예외가 아니다.

이 ‘속도의 전쟁’ 최전선에 선 인물이 있다.
MIT를 중퇴하고 19세에 AI 데이터 기업 스케일AI를 창업,
자율주행에서 군사·정부 프로젝트까지 시장을 확장하며
2025년에는 메타의 최고 AI 책임자로 합류한 알렉산더 왕.

그의 행보는 단순히 기술의 발전이 아니라,
변화하는 시장에서 기업이 어떻게 살아남는지를 보여주는 생생한 사례다.

143억 달러 인수, Scale AI 알렉산더 왕은 누구인가?

1997년, 미국 뉴멕시코주 로스앨러모스.
세계 최고 수준의 핵물리 연구소가 있는 이 작은 도시는 과학자들의 도시다.
왕의 부모님은 그곳에서 핵물리학자로 근무했다.
그는 집에서는 방정식과 연구 이야기가 일상 대화였고,
그의 장난감은 레고뿐 아니라 컴퓨터였다.

<Gulf News>

어린 시절부터 수학·프로그래밍 경시대회에서 두각을 나타냈고,
미국 수학 올림피아드, 물리학 팀, USACO 준결승 진출까지 성과를 냈다.

17세에는 실리콘밸리 Q&A 플랫폼 ‘Quora’에서 소프트웨어 엔지니어로 첫 경력을 쌓았다.
19세에 MIT에 입학했지만, 1년 만에 과감히 중퇴했다.
그 결정 뒤에는 단순한 모험심이 아니라, AI 데이터 시장의 공백을 메우겠다는 확신이 있었다.

그가 공동 창업한 스케일AI는 자율주행·군사·의료·정부 프로젝트까지 확장하며
2024년 기업 가치 73억 달러,
2025년 메타의 143억 달러 투라는 대형 사건을 만들었다.

<SOMO>

지금 그는 메타에서 AI 초지능 연구를 총괄하며
마크 저커버그와 함께 글로벌 AI 패권 경쟁의 중심에 서 있다.

변화를 읽는 눈: 죽어가는 시장에서 무한 시장으로

2016년, 알렉산더 왕은 YC(와이 콤비네이터)에 참가했다.
그 시기, 실리콘밸리에는 ‘채팅봇 붐’이 일고 있었다.
페이스북 메신저에 자동 응답을 붙이고,
사용자의 질문에 AI가 대화하듯 응답하는 서비스들이 쏟아졌다.

<Medium>

왕과 팀은 의사-환자 연결 챗봇을 만들었다.
겉보기에는 멋졌지만, 곧 문제를 깨달았다.

“챗봇이 작동하려면 엄청난 양의 고품질 데이터가 필요한데, 그게 없다.”

그래서 그는 전환을 결심했다.
“우리가 직접 그 데이터를 만들어주자.”
이 결정이 스케일AI의 첫 번째 피벗이었다.

그 후 API를 통해 AI 학습용 데이터 라벨링을 제공했고,
첫 메이저 고객인 자율주행 스타트업 크루즈(Cruise)를 확보했다.
도로 위의 수많은 카메라 영상을 분석하고, 차량·보행자·신호등을 정확히 라벨링하는 작업은 알렉산더 왕이 AI의 눈을 뜨게 하는 프로젝트였다.

<Business Insider>

3년간 자율주행 데이터 시장에 집중했지만, 왕은 불안했다.

“이 시장은 크지만, 무한하지 않다.”

자율주행의 투자 열기가 꺼지면 성장세도 꺾일 것이 분명했다.

그는 다시 피벗했다.
이번에는 ‘데이터 제공자’에서 ‘데이터를 무기로 문제를 해결하는 AI 응용 서비스’로 확장.
시장 의존도를 한 곳에 두지 않는 이 결정이 이후 모든 변화를 가능하게 했다.

<LeadrPro>

버티게 만드는 힘: 끈기는 성격이 아니라 이유에서 나온다

첫 시장이 무너지면 대부분의 창업자는 포기한다.
“운이 나빴다”며 스스로를 위로하거나, 회사를 매각하고 떠난다.

<4o image generation>

알렉산더 왕은 달랐다.
그를 버티게 만든 건 단순한 의지력이 아니라,

“AI가 세상을 바꿀 건 확실하다. 나는 그 한가운데 있어야 한다.”

는 이유였다.

이유가 분명하면 실행 속도는 시장보다 빠르다.
그는 자율주행 데이터에서 곧장 AI 에이전트 시장으로 이동했다.
다른 이들이 의심할 때 이미 그는 다음 파도의 기초를 다지고 있었다.

<Scale AI>

끈기는 성격이 아니라 감정에서 나온다.
좋은 이유가 강한 감정을 만들고, 그 감정이 끝까지 버티게 한다.
이유가 사라지면, 아무리 강한 사람도 무너진다.

AI 경쟁의 무기: 속도라는 초혁신

군사 현장에서 72시간 걸리던 작전 계획이 10분으로 단축됐다.
이는 단순히 시간 단축이 아니라, 의사결정의 패러다임 전환이다.

왕이 주도한 ‘썬더 포지(Thunderforge)’는 수천 개의 변수를 실시간 분석해
가능한 모든 시나리오를 즉시 계산해낸다.
이 속도는 곧 생존 확률과 직결된다.

<Scale AI>

이 원리는 산업 전반에 그대로 적용된다.

- 금융: 대출 승인 절차 3일 → 15분
- 제조: 부품 공급망 장애 대응 며칠 → 실시간
- 헬스케어: 환자 맞춤 치료 계획 하루 → 10분

생산성 초혁신, 이 생산성 속도의 전쟁에서 이기는 기업은
데이터와 에이전트를 결합해 의사결정을 위임할 준비를 끝낸 곳이다.

인간 vs AI 에이전트, 누가 더 나은 매니저인가?

<Y Combinator Youtube>

왕은 AGI가 와도 인간 매니저의 자리는 사라지지 않는다고 단언한다.

“매니저의 핵심 역할은 비전을 제시하고, 일이 잘못될 때 방향을 바꾸는 것”

이는 아직 인간만이 할 수 있는 영역이다.

에이전트는 수백 개의 작업을 동시에 수행할 수 있지만,
목표와 우선순위를 정하는 ‘맥락 판단’은 인간이 해야 한다.

왕은 웃으며 한 일화를 전했다.

“똑똑한 20대 엔지니어에게 매니저 자리를 제안했더니,
‘사람 대신 에이전트를 관리할게요. 사람이 더 피곤하잖아요.’ 하더군요.”

농담 같지만, 중요한 시그널이다.
AI 시대의 리더십은 ‘직접 실행’이 아니라,
수많은 에이전트를 조율해 문제를 푸는 능력으로 이동하고 있다.

흔한 착각: 시장, 이유, 속도에 관한 오해 5가지

<NapkinAI>

1. “시장은 크면 된다.”
  → 무한 시장이 아니라면 성장 곡선은 언젠가 멈춘다.

2. “끈기는 타고나는 성격이다.”
  → 이유가 사라지면 아무리 인내심이 강해도 버티지 못한다.

3. “기술이 속도를 만든다.”
  → 기술보다 중요한 건, 속도를 받아들일 조직 문화다.

4. “첫 성공만이 회사를 지켜준다.”
  → 첫 성공은 다음 피벗의 연료일 뿐이다.

5. “속도는 의사결정의 질을 해친다.”
  → 에이전트 기반 혁신은 의사결정의 질과 속도를 동시에 높인다.

신대리의 인사이트 리포트

알렉산더 왕은 시장이 끝날 때까지 버틴 사람이 아니다.
시장이 끝나기 전에, 이미 다음 무대에 올라서 있다.
그리고 그 무대에 설 수 있었던 이유는 단순한 기술력도, 자본도 아니었다.
떠날 수 없는 ‘이유’를 스스로 만들었기 때문이다.

<Index Ventures Youtube>

 AI 시대의 경쟁은 단순히 더 좋은 기술을 만드는 싸움이 아니다.
- 어떤 시장에 설 것인가?
- 왜 그 시장에서 버틸 수밖에 없는가?
- 그리고 그 시장에서 얼마나 빨리 움직일 수 있는가?

이 세 가지 질문에 명확히 답할 수 있는 기업만이 다음 파도에서 살아남는다.

결국, 스케일AI와 알렉산더 왕의 사례는 한 가지 사실을 말해준다.
변화는 외부에서 오지만, 생존은 내부에서 만든다.
시장의 크기는 변하고, 기술은 빠르게 진화하지만,
피벗할 용기와 그 용기를 지탱하는 이유, 그리고 속도를 무기로 바꾸는 실행력은
오직 조직 내부의 선택에서 나온다.

“시장을 기다리지 말고, 시장보다 먼저 변하라.
이유가 사라지기 전에, 다음 무대에 올라서라.”

결론

AI 시대의 시장은 끝이 없다.
그러나 ‘끝이 없는 시장’이 곧 ‘끝없는 기회’라는 뜻은 아니다.
기회는 준비된 자에게만 무한하다.

알렉산더 왕이 보여준 것은 시장보다 먼저 움직이는 법이었다.
자율주행이라는 파도가 잦아들기 전, 그는 이미 AI 에이전트라는 새로운 물결 위에 올라탔다.

그 물결 위에서 그는 이유 있는 끈기로 버텼고,
속도를 무기로 전장을 재정의했다.

이 과정에서 드러난 건, AI 혁신의 본질이 기술이 아니라 의사결정 구조라는 사실이다.
기술은 누구나 가질 수 있지만,

어떤 시장을 선택할지, 왜 거기서 버틸지,
얼마나 빠르게 움직일지를 결정하는 판단력과 실행력은 소수만이 갖는다.

이제 우리는 AI가 모든 것을 자동화하는 세상으로 들어서고 있다.
하지만 그 속에서도 변하지 않는 진실이 있다.
생존은 외부의 변화가 아니라 내부의 선택에서 결정된다.

- 당신이 지금 뛰어든 시장은 정말 ‘무한 시장’인가?
- 당신의 끈기는 이유에서 나온 것인가, 단순한 버티기인가?
- 그리고 속도의 전쟁이 시작될 때, 당신은 준비된 편에 설 수 있는가?

주요 용어 해설

1. 에이전트(Agent)
  특정 작업을 자율적으로 수행하는 AI 프로그램이나 시스템을 의미한다.
  단일 작업뿐 아니라 여러 단계를 연계해 처리할 수 있어 ‘자율 실행형 AI’라고도 불린다.

2. 스케일AI(Scale AI)
  2016년 알렉산더 왕이 공동 창업한 미국 AI 데이터 라벨링·가공 전문 기업.
  자율주행, 국방, 의료, 빅테크 기업 등 다양한 분야에 고품질 학습 데이터를 제공한다.

3. 메타(Meta)
  페이스북(Facebook)의 모회사. 소셜미디어·VR·AI 등 다양한 기술 분야를 아우르며,
  최근 AI 초지능(Artificial Superintelligence) 연구개발에 적극 투자 중이다.

4. YC(와이 콤비네이터, Y Combinator)
  미국의 대표적인 스타트업 액셀러레이터. 초기 스타트업에 투자와 멘토링을 제공해 에어비앤비, 드롭박스, 스트라이프 등을 성장시켰다.

5. 데이터 라벨링(Data Labeling)
  AI 학습용 데이터에 의미 있는 태그나 분류 정보를 부여하는 작업.
  예를 들어, 자율주행 차량이 학습할 이미지에서 ‘보행자’, ‘차량’을 구분해 표시하는 것.

6. 썬더 포지(Thunder Forge)
  스케일AI와 미국 인도태평양사령부가 개발한 AI 기반 군사 작전 계획 시스템.
  기존 72시간 걸리던 작전 수립 시간을 10분으로 단축시켰다.

7. AGI(Artificial General Intelligence, 범용 인공지능)
  특정 작업에 한정되지 않고 인간과 동등하거나 그 이상의 지능으로 다양한 작업을 수행할 수 있는 인공지능을 의미한다.

8. 피벗(Pivot)
  스타트업이 기존 사업 방향을 전환하거나 전략을 대폭 수정하는 것.
  보통 시장 변화나 사업성 한계를 느낄 때 단행한다.