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2026년, 우리 앞에 마법 같은 일이 기다리고 있습니다. IT 분야에서 저명한 리서치·자문기관 ‘가트너(Gartner)’는 2026년을 ‘AI가 모든 산업 시스템의 기반이 되는 시대’로 예측했습니다. 이제는 인공지능이 더 이상 개별 기술이나 도구로 머물지 않고, 사회 전반을 연결하는 ‘초연결(Hyper-connected)’ 인프라로 전환되는 시대입니다. 

가트너가 일컫는 초연결이란, 인공지능이 도구를 넘어서 환경으로 확장되는 상태입니다. AI를 사용한다는 감각은 잊히고 환경 속에서 하나가 되어 살아가는 상태로 나아갑니다. 우리가 인지하지 못하는 새에 인공지능이 사회 전반에 스며들게 됩니다. 

가트너는 초연결 세계를 구현할 10대 전략기술(Top 10 Strategic Technology Trends for 2026)’을 예언했습니다. 여기서 등장하는 10대 기술은 세 가지 역할로 구분됩니다. 바로 설계자(The Architect), 통합자(The Synthesist), 수호자(The Vanguard)입니다.

설계자는 AI가 작동하기 위한 인프라와 보안을 설계하는 역할, 통합자는 AI 기술을 현실에 융합·통합하는 역할, 수호자는 AI의 신뢰·거버넌스·주권을 수호하는 역할로 구성됩니다. 

초연결 세계를 설계하는 '설계자(The Architect)'

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설계자는 초연결 세계에서 기초 인프라를 설계하는 역할입니다. 가트너는 설계자의 영역을 ‘AI 네이티브 개발 플랫폼(AI-Native Development Platforms)’, ‘AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼(AI Supercomputing Platforms)’, ‘보안 컴퓨팅(Confidential Computing)’으로 제시합니다.

첫 번째는 AI 네이티브 개발 플랫폼입니다. 생성형 AI를 기반으로 개발을 자동 수행하는 기술입니다. 개발자가 모든 코드를 직접 작성해야 하는 수고를 덜고, AI를 보조적 역할로 활용하여 설계와 검증에 집중할 수 있는 환경으로 변모합니다. 소규모 팀으로도 생산성이 극대화됩니다. 이 전환은 AI를 도구로 사용하는 의미를 넘어 조직 문화나 업무 수행 과정에서도 변화를 불러올 수 있습니다

두 번째는 AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼입니다. GPU, 양자컴퓨팅, 뉴로모픽(인간 뇌 신경망 구조 모방) 컴퓨팅 등 서로 다른 기술을 연계하여  초대규모 모델 학습과 추론을 수행하는 기술입니다. 이 연계는 ‘AI 팩토리(Factory)’로 불리기도 합니다. 이 슈퍼컴퓨터는 주요국의 전략자산으로 부상하고 있습니다. 미국 에너지부는 진작에 엔디비아와 AMD와 동맹을 맺고 슈퍼컴퓨터 생산에 돌입하고 있습니다. 

세 번째는 보안 컴퓨팅입니다. 접속·처리 중인 데이터(in-use data)를 보호하는 기술입니다. AI가 학습·추론을 수행하는 순간에 데이터와 코드를 분리된 영역에 격리하고 암호화된 상태로 유지합니다. 클라우드 환경에서도 데이터가 노출되지 않은 채 처리 가능한 안전장치와 같습니다. 안전한 AI를 위한  EU의 AI Act 법이 공표(’ 24)되면서, 안전한 클라우드 활용을 위한 핵심 기술로 주목받고 있습니다.

​현실세계와 연결하는 ‘통합자(The Synthesist)’

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통합자는 AI 기술을 현실 세계의 문제 해결로 연결하는 역할입니다. 가트너는 통합자의 영역을  다중 에이전트 시스템(Multiagent Systems), 도메인 특화 언어모델(Domain-Specific Language Models), 피지컬 AI(Physical AI)를 통합자의 핵심 기술로 제시합니다.

네 번째는 다중에이전트 시스템입니다. 여러 AI 에이전트가 역할 분담으로 복잡한 문제를 해결하는 기술입니다. 기획·분석·실행·검증이 분리된 분산 지능(Distributed Intelligence)을 구현해 내 단일 대형 언어모델(LLM)의 한계를 극복합니다. 사람 중심 업무에서 AI 에이전트와 협업하는 업무로 변화합니다. 특히 다중에이전트 시스템은 다양한 업무를 자동화하는 기업에게 필요한 기술입니다. 2024년에서 2025년 1년 간 다중에이전트 관련 기업 문의가 1,445%나 폭증했습니다. 

다섯 번째는 도메인 특화 언어모델입니다. 금융, 의료, 제조, 법률 등 특정 산업의 데이터와 규제를 학습한 모델입니다. 일반 LLM 모델로는 특정 산업의 업무 영역의 복잡한 용어·규제를 처리하는 데 한계가 있습니다. 이를 극복하기 위해 해당 산업·업무 데이터로 학습한 전문화된 언어모델이 출현했습니다. AI는 단순히 말을 잘하는 능력을 넘어, 산업의 언어를 이해하는 전문적 행위자로 진화하는 기술입니다. JP Morgan은 2024년 금융 특화 언어모델을 출시해 8개월 만에 20만 명이 사용했습니다. 

여섯 번째는 피지컬 AI입니다. 센서, 구동장치(Actuator), AI 모델이 결합되어 현실 세계에서 자율적 행동을 하는 AI입니다. 물류창고의 로봇, 제조 현장의 휴머노이드, 자율 이동 시스템과 같은 물리적 공간에서 구현합니다. 2028년까지 전 세계 창고의 80%가 로봇이나 자동화 시스템을 도입할 것으로 예측하고 있습니다. 피지컬 AI 분야를 선도하는 기업으로 아틀라스(Atlas)를 만든 보스턴 다이내믹스, 디짓(Digit)을 만든 아마존, 옵티머스(Optimus)를 만든 테슬라가 있습니다.

세상을 안전하게 유지하는 '수호자(The Vanguard)'

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수호자는 초연결 AI 세계가 안전할 수 있도록 지키는 역할입니다. 가트너는 수호자의 영역을 선제적 사이버보안(Preemptive Cybersecurity), 디지털 출처 증명(Digital Provenance), AI 보안 플랫폼(AI Security Platforms), 지오패트리에이션(Geopatriation)으로 제시합니다. 

일곱 번째는 선제적 사이버 보안입니다. 사후 대응이 아닌 사전 대응으로 공격 자체를 허용하지 않는 방어 시스템입니다. 갈수록 감소하는 인력으로 규모, 속도, 정교한 AI의 공격을 감당하기에는 역부족입니다. 이를 무력하기 위해 AI로 위협을 예측되면, 표적을 이동시켜 방어하는 이동표적방어(AMTD)를 가동하는 선제보안 기술이 각광받고 있습니다. 2030년까지 보안 소프트웨어 지출 50%가 선제보안에 사용될 것으로 예측하고 있습니다. 

여덟 번째는 디지털 출처 증명입니다. 딥페이크나 허위정보에 대응하기 위해 AI 생성 콘텐츠의 출처를 표기하고 신뢰를 보증하는 정책입니다. 워터마킹(Watermarking)으로 표식을 남기며, 데이터를 설명하는 메타데이터와 검증 가능한 서명을 활용합니다. EU의 AI Act(’ 24), 미국의 TAKE IT DOWN Act(’ 25) 통과로 딥페이크에 대한 제재가 발휘되면서, 플랫폼들은 AI 콘텐츠에 대한 표시 및 워터마킹을 의무화해야 합니다. 

아홉 번째는 AI 보안 플랫폼입니다. 내부의 AI를 식별·관리·감시하는 보안 시스템입니다. 기업이 AI 모델을 안전하게 구축, 배포, 운영할 수 있도록 모델 위험 분석, 데이터 보호, 규제 준수 등을 포괄하는 보안 관리가 요구되고  있습니다. 구글, 마이크로소프트 등 주요 클라우드 기업들은 기존의 클라우드 보안에 AI 보안 기능을 통합하여  AI 모델 보호 및 데이터 노출을 방지하고 있습니다.

열 번째는 지오패트리에이션입니다. 데이터와 AI 인프라를 자국 영토로 다시 가져온다는 의미로, 사용국 또는 사용자의 데이터 주권을 위한 요구입니다. 미국 빅테크 기업들은 유럽의 데이터 주권 요구 움직임에 대응해 현지에 운영 체계를 갖춘 주권형 클라우드를 출시하고 있습니다. 마이크로소프트, 구글, 네이버 등 주요 클라우드 업체는 사용자가 생성한 데이터에 대한 권리를 인정하고 클라우드 간 전환이 가능할 수 있도록 사용자 주권형 서비스를 출시하고 있습니다. 

​초연결 세계는 마법처럼 편리한 기술의 집합이 아닙니다. 설계자·통합자·수호자가 균형을 이루는 질서의 세계입니다. 설계자가 없는 세계에서는 강력한 마법이 무질서하게 난무하고, 통합자가 없는 세계에서는 삶과 단절된 채 공허한 힘으로 남으며, 수호자가 없는 세계에서는 잘못된 방향으로 폭주할 수 있습니다.

초연결 세계를 준비한다는 건, 강력한 기술의 힘을 얼마나 빠르게 도입하느냐의 문제가 아니라, 그 힘을 다룰 질서와 책임의 구조를 먼저 세우는 일에 가깝습니다. 2026년은 마법 같은 힘이 현실이 되는 해입니다. 그리고 그 힘이 어떤 세계를 만들어갈지 지켜보게 되는 해로 기억될 것입니다.

《AI의 귀환》의 두 번째 콘텐츠였습니다.
꾸준히 발행할 예정이니 관심과 애정을 갖고 구독해 주시면 감사하겠습니다.
다음엔 더욱 재밌고 유익한 콘텐츠로 찾아오겠습니다.